MYTHS IN EDGAR ALLAN POE’S “THE RAVEN”
Notice bibliographique
Résumé
This study is aimed to describe myths which appear in Edgar Allan Poe‘s ―The Raven‖ and to figure out the way that is used by Edgar Allan Poe to show the myths in the poem and convey the meaning of the poem itself. Archetype theory from Canadian critic Northrop Frye is used in this study in order to analyze the myths in ―The Raven‖ poem. Furthermore, to clarify the myths in the poem itself, this study uses a qualitative research as a method to collect, select, code, and analyze the data. In the research finding ―The Raven‖ poem by Edgar Allan Poe contains three types of archetype imagery, they are apocalyptic, demonic, and analogical imagery (analogy of innocence and analogy of experience). This poem also contains the four types of cyclical symbolism of archetype, they are divine world, human world, animal world, and mineral world. It is also found that this poem has a structure of sparagmos due to the dark myth and the confusion world that cover the theme of poem. Finally, this poem is divided into six phases of winter which is related to the literary genre of irony and satire that explain more about the sorrowfulness of the author, Edgar Allan Poe because his lover, Lenore leaves him.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,026 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».