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Enregistrement W2524949390 · doi:10.12762/2016.al11-08

Measuring Non-Volatile Particle Properties in the Exhaust of an Aircraft Engine

2016· preprint· en· W2524949390 sur OpenAlexaff
I. K. Ortega, F. X. Ouf, Daniel Ferry, Cornélia Irimiea, Yvain Carpentier, Bertrand Chazallon, P. Parent, C. Laffon, O. Penanhoat, N. Harivel, D. Gaffié, Xavier Vancassel

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle emissions and performance
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSootEnvironmental scienceParticulatesTakeoffAir quality indexMeteorologyTakeoff and landingCombustionAerospace engineeringAutomotive engineeringAtmospheric sciencesEngineeringChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The steady growth of air traffic and its foreseen expansion during future years have raised concerns about its potential impact on climate and ground-level air quality. So far, the smoke number has been used to evaluate the non-volatile particulate matter amount emitted by aircraft engines, but it is a poor proxy for modern engine emissions. Therefore, new sampling and measurement techniques have recently been tested on aircraft engine emissions, especially as a new ICAO particle emission standard is currently being developed. Number and mass of emitted particles are generally used, but are not sufficient to fully characterize soot emissions and further address atmospheric impact issues. Chemical composition is crucial to evaluate their atmospheric reactivity. This paper presents a complete set of techniques that have been used to characterize soot emissions from an aircraft engine in a comprehensive manner. It reports results from a campaign on a PowerJet SaM146 engine, performed within the framework of the MERMOSE (Mesure et Etude de la Reactivite des emissions de MOteurS aEronautiques) project. It emphasizes the influence of the engine regime, ranging from 30% to 100% of the takeoff thrust, on the various particle properties investigated, including the size, number, morphology and chemical composition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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