Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, benzotriazole (BTA) inhibitors were deposited on the surface of nano-SiO2 particles, which served as the inhibitor carriers. Polyelectrolytes were then adsorbed on the particle surface by a layer-by-layer method to prepare the nanocontainers to store inhibitors. The inhibitor-loading nanocontainers were characterized by a number of techniques, including scanning electron microscopy, energy-dispersive X-ray spectrum, Fast Fourier Infrared spectrum and thermal gravimetric analysis. The corrosion resistance and the nano-container doped epoxy coatings was evaluated by electrochemical impedance spectroscopy. Results demonstrate that the SiO2 nanoparticles based polyelectrolyte nano-containers are successfully fabricated to store BTA. The nano-containers added in NaCl solution are able to inhibit the corrosion of the steel. The inhibiting performance is improved with immersion time. The inhibiting efficiency is over 66% after 24 h of testing. It is expected that the inhibiting performance further increases with the continuous release of BTA from the nano-containers with time. When the steel coated with the BTA loaded nano-containers is immersed in NaCl solution, the corrosion inhibition is time dependent upon the release of encapsulated inhibitors from the containers. The change of solution pH upon the coating damage and generation of corrosive environment may trigger the opening of the nano-containers for inhibitor releasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».