Using Discrete Cosine Transformations to Characterize Tones in Two Athabaskan Languages
Notice bibliographique
Résumé
Tone in North American languages has received very little phonetic attention. This paper is a preliminary analysis of the production of lexical tone in two related bitonal (H/L) Athabaskan languages spoken in Northwestern Canada: Dene Suline (Chipewayan) and Tlicho Yatii (Dogrib). These languages have opposing polar-type systems. In this study we look at 2-syllable words taken from existing recordings of word lists by native fluent speakers in and Tlicho Yatii (‘H marked’) and Dene Suline (‘L marked’). There were 3 speakers for each language. We use the discrete cosine transformation (DCT) to characterize the tone trajectories of these two languages. The DCT is a transformation that decomposes a spline into a set of coefficients (k0-kn) from which the spline can be reconstructed. K0 is proportional to mean f0; k1 to slope and k2 to (parabolic) curve. The DCT coefficients are all real numbers which allows for a simple numerical correlate for trajectory shape. The findings suggest that the realization of the contrastive tones is quite similar between the two languages. However, there were differences in the realization of H tones in stems in Tlicho Yatii that may reflect an interaction of tone and vowel length. Also, while both languages make a f0 distinction as would be expected in a H/L tonal system, in Dene Suline H tone tends to resist a fall in the stem, unlike L tones, and the tones in Tlicho Yatii This study implicates the importance of the differences in tonal specifications and alignment among the Dene tone languages in understanding tone patterns and tonogenesis. Future studies involve the interaction of tone, especially H tone and tonal alignment with vowel length, and the distinction between the realization of tone in the stem versus pre-stem domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».