Analyzing Strain in the Ovine Anterior Cruciate Ligament
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) is the most common joint disorder affecting adults. Relating the mechanics and biology of the knee joint is crucial to understanding the development and progression OA. A key aim of such studies is to determine the structure/function relationship and failure thresholds of the joint tissues, in-vivo. The Anterior Cruciate Ligament (ACL) is of great interest as it is one of the most commonly injured ligaments linked with premature OA. Previous ACL studies have been unable to determine the stresses within the structure, due to absence of reliable methods of measuring the cross-sectional area of the loaded part of the ligament. Purpose : This study aims to evaluate the normal in-vivo stresses within the ACL, by developing a suitable method to measure the loaded area of the ACL. Methods : Ovine stifle joints were used due to morphological and biochemical proximity to human knee joints. Measurements of in-vivo loadings within the ACL were obtained using an instrumented spatial linkage and robotic test system. Two techniques to measure the area of the loaded ACL will be explored: 3D Virtual Reconstruction (3DVR) and Magnetic Resonance Imaging (MRI). 3DVR: The non-loaded part of the ACL was removed. A cloud of points was measured along the surface of the remaining (loaded) part of the ligament and processed to create a 3DVR of the ACL. MRI: Tests (proton density and T2 mapping) will be run on the 9.4T MR to compare structural differences between a loaded and relaxed ligament. Results : 3DVR method produced only a partial surface reconstruction due to the relatively large size of the probe in comparison to the ligament and femorotibial joint space. Differences between loaded and unloaded MRI images will be assessed using a special jig allowing sequential tensioning of the ligament. Conclusions : It was concluded that the partial 3DVR was insufficient to determine the loaded cross- sectional areas along the ligament accurately. The MRI results will be available for examination shortly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».