Notice bibliographique
Résumé
Introduction It has been recognized for several decades that the use of legumes in traditional eastern diets has played a significant role in the incidence and mortality of certain disease states. Soy beans and products containing soy possess unique phytochemicals known as isoflavones which are thought to exert many biological effects in the human body. Scientists have proposed that these unique isoflavones have hormonal influences which can interact with many different cell types producing varied physiological responses. Epidemiological data, human cell line studies, randomized trails and review articles have consistently shown that certain population groups (Asians, vegetarians) who regularly consume a soy-based diet are afforded protection from breast cancer, endometrial cancer, prostate cancer, heart disease, osteoporosis, and symptoms of hormonal deficiency. Typically, Japanese women have higher levels of circulating and urinary isoflavones compared to Western women with concomitant lower rates of hormone-dependent cancers. Japanese women also have lower rates of osteoporosis, heart disease and menopausal complaints. Researchers have postulated that soy isoflavones may act as weak estrogen antagonists by influencing estrogenic metabolism and menstrual cycle length in premenopausal women but may concurrently act as weak estrogen agonists in postmenopausal women. Breast cancer has been associated with higher circulating levels of estradiol and prolactin with lower levels of progesterone. The proposition, therefore, has been made that soy isoflavones may modulate breast cancer risk in menopausal women but may also afford protection to the bones, cardiovascular and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».