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Enregistrement W2525202911 · doi:10.1109/iwcmc.2016.7577104

Cooperative spectrum sharing protocol based on transform domain processing with joint secondary selection and power allocation

2016· article· en· W2525202911 sur OpenAlex
Xuanli Wu, Xingling Han, Fabrice Labeau

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePAPR reduction in OFDM
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceInterference (communication)Cognitive radioComputer networkRelaySpectral efficiencyProtocol (science)Channel (broadcasting)Selection (genetic algorithm)Joint (building)Power (physics)TelecommunicationsWirelessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to reduce interference to the primary system and further improve the spectrum efficiency, the Fractional Fourier Transform is introduced as a tool to solve the spectrum sharing problem and a new spectrum sharing protocol is proposed in this paper where sinusoidal signals and chirp signals are utilized for primary users and cognitive users, respectively. In our spectrum sharing protocol, secondary users take the initiative to access the spectrum or act as a DF relay to assist the primary system adaptively according to the channel conditions of the direct transmission link. Moreover, the joint optimization of power allocation and user selection of distributed secondary users is studied to achieve the maximum achievable data rate for the secondary system while guaranteeing the target data rate of primary user. Simulation results show that compared with previous protocols, the outage probability of both primary and secondary systems can be improved, and with an increase in the number of secondary users, a higher achievable data rate can be obtained for the secondary system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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