A Comparison of Three Count Methods for Monitoring Songbird Abundance during Spring Migration: Capture, Census, and Estimated Totals
Notice bibliographique
Résumé
We compared long-term trends (1984-2001) based on three types of spring migration count data, from the three migration monitoring stations at Long Point Bird Observatory (southern Ontario), for 64 species. The three count methods consisted of daily capture totals from banding, sightings from a daily 1-h count on a fixed route (census), and estimated totals (ETs). The latter were estimates of birds detected in each study area each day, based on results from banding, census, and unstandardized other observations. In the majority of species, ET annual indices were significantly positively correlated with both banding and census indices. Banding was not standardized, and variance of annual banding indices was higher than for other count methods, but trends based on banding alone were similar in magnitude to trends from census alone. Relative to trends based on banding or census alone, ET trends were positively biased, possibly as a result of change in estimation methods over time. Nonetheless, because ETs combine data from a variety of count methods, more species can be monitored, with greater precision, than by using one count method alone. Comparison of trends among stations suggested an influence of habitat change at one location. Biases should be minimized with strict standardization of all component count methods, adherence to a clear protocol for ETs, and management of vegetation to prevent systematic habitat change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».