Adjuvant radiotherapy for pathological high-risk muscle invasive bladder cancer: time to reconsider?
Notice bibliographique
Résumé
Radical cystectomy with extended pelvic lymph-node dissection, associated with neo-adjuvant chemotherapy, remains the standard of care for advanced, non-metastatic muscle-invasive bladder cancer (MIBC). Loco-regional control is a key factor in the outcome of patients since it is related to overall survival (OS), disease-free survival (DFS) and cause-specific survival. The risk of loco-regional recurrence (LRR) is correlated to pathological factors as well as the extent of the lymphadenectomy. In addition, neither pre- nor post-operative chemotherapy have shown a clear impact on LRR-free survival. Several recent publications have led to the development of a nomogram predicting the risk of LRR, in order to identify patients most likely to benefit from adjuvant radiotherapy. Given the high risk of LRR for selected patients and improvements in radiation techniques that can reduce toxicity, there is a growing interest in adjuvant radiotherapy; international cooperative groups have come together to provide the rationale in favor of adjuvant radiotherapy. Clinical trials in order to reduce the risk of pelvic relapse are opened based on this optimizing patient selection. The aim of this critical literature review is to provide an overview of the rationale supporting the studies of adjuvant radiation for patients with pathologic high-risk MIBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».