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Enregistrement W2525410510

Modélisation de l’impact des rizières et de l’irrigation sur le régime hydrologique de la rivière Cong au Vietnam.

2016· article· fr· W2525410510 sur OpenAlexaboutno aff
Xuan Tuan Nguyen

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La collaboration scientifique entre le Canada et le Vietnam a permis de mettre en place un projet qui est celui de la gestion intégrée des ressources en eau du bassin versant (GIEBV) de la rivière Cau au Vietnam. Ce projet a été réalisé dans le cadre d’un partenariat entre l’Académie des Sciences et Technologies du Vietnam (ASTV) et l’Institut National de la Recherche Scientifique (INRS) du Canada. La thèse s’inscrit dans ce projet et a comme cas d’étude le sous-bassin versant de la rivière Cong du bassin versant de la rivière Cau. L’objectif global de la thèse est la modélisation de l’impact des rizières et de l’irrigation sur le régime d’écoulement en rivière du bassin versant de la rivière Cong. \nDans le cadre de ce projet, les outils de modélisation sont importants pour analyser les impacts de l’aménagement des rizières sur le bassin versant. HYDROTEL (Fortin et coll., 1995) est un modèle qui permet de modéliser et de simuler l’ensemble des processus hydrologiques sur un bassin versant. Par contre, la version actuelle de ce modèle ne permet pas de simuler l’impact hydrologique des rizières ni le mode de gestion du lac Nuicoc, un réservoir d’importance situé sur le bassin versant de la rivière Cong. Ainsi, dans un premier temps, des sous-modèles ont dû être développés puis implémentés dans HYDROTEL, afin que ce modèle puisse être appliqué sur le bassin de la rivière Cong. Dans le premier de ceux-ci, soit le sous-modèle des rizières, le bassin versant est divisé en unités hydrologiques relativement homogènes (UHRH) à partir de la structure spatiale d’HYDROTEL. Dans chaque UHRH, les rizières sont considérées comme des réservoirs qui viennent modifier le bilan en eau journalier. De plus, des paramètres d’infiltration spécifiques (Kinf) aux rizières ainsi que le coefficient cultural du riz (Kc) sont implémentés. Dans le second sous-modèle, celui de gestion du lac, le lac-réservoir, Nuicoc est représenté comme un lac à deux sorties : une qui sert pour la régulation des crues et l’autre pour satisfaire les besoins en eau. Le sous-modèle de gestion du lac a été développé selon le principe de la conservation de la masse. Dans un second temps, le modèle HYDROTEL ainsi bonifié des sous-modèles des rizières et de gestion du lac a été appliqué sur le bassin versant de la rivière Cong pour analyser l’impact des rizières et de l’irrigation sur le régime d’écoulement en rivière du bassin versant. \nPour l’analyse de l’impact des rizières et de l’irrigation sur l’hydrologie du bassin versant, trois scénarios principaux ont été étudiés dans la thèse : (i) un premier scénario de conversion de 100 % des rizières actuelles en terres agricoles non inondables, pour lequel le volume \nd’écoulement total augmente de 12% à 16 % en saison des pluies et diminue de 3 à 4 % en saison sèche; (ii) un deuxième scénario d’augmentation de 30 % de la superficie des rizières, qui entraîne une diminution de 2 à 3 % du volume d’écoulement total en saison des pluies et une augmentation de 2 à 4% de volume de l’écoulemet total en saison sèche; (iii) un troisième scénario de réaffectation temporaire de 30 % des rizières en terres agricoles non inondables qui entraîne une augmentation de 2 à 4 % de l’écoulement total en saison des pluies et une diminution de 2 à 3 % en saison sèche. Cette thèse a apporté des éléments nouveaux en matière de compréhension des processus hydrologiques ayant lieu dans un bassin versant avec des rizières. Elle a permis de comprendre la nécessité de tenir compte du fonctionnement hydrologique de cultures nécessitant de grandes quantités d’eau (p. ex. les rizières) dans l’hydrologie d’un bassin versant. Ce travail a également permis d’améliorer le modèle HYDROTEL afin de l’utiliser dans la mise en place de la gestion intégrée des ressources en eau dans le bassin versant de la rivière Cong et dans des bassins versants similaires au Vietnam. Les résultats de la thèse et les outils développés pourront servir aux gestionnaires et aux preneurs de décisions en vue de réaliser la gestion intégrée des ressources en eau sur le bassin versant de la rivière Cau.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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