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Record W2525410510

Modélisation de l’impact des rizières et de l’irrigation sur le régime hydrologique de la rivière Cong au Vietnam.

2016· article· fr· W2525410510 on OpenAlexaboutno aff
Xuan Tuan Nguyen

Bibliographic record

VenueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2016
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicSoil erosion and sediment transport
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsForestryGeologyGeography
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La collaboration scientifique entre le Canada et le Vietnam a permis de mettre en place un projet qui est celui de la gestion intégrée des ressources en eau du bassin versant (GIEBV) de la rivière Cau au Vietnam. Ce projet a été réalisé dans le cadre d’un partenariat entre l’Académie des Sciences et Technologies du Vietnam (ASTV) et l’Institut National de la Recherche Scientifique (INRS) du Canada. La thèse s’inscrit dans ce projet et a comme cas d’étude le sous-bassin versant de la rivière Cong du bassin versant de la rivière Cau. L’objectif global de la thèse est la modélisation de l’impact des rizières et de l’irrigation sur le régime d’écoulement en rivière du bassin versant de la rivière Cong. \nDans le cadre de ce projet, les outils de modélisation sont importants pour analyser les impacts de l’aménagement des rizières sur le bassin versant. HYDROTEL (Fortin et coll., 1995) est un modèle qui permet de modéliser et de simuler l’ensemble des processus hydrologiques sur un bassin versant. Par contre, la version actuelle de ce modèle ne permet pas de simuler l’impact hydrologique des rizières ni le mode de gestion du lac Nuicoc, un réservoir d’importance situé sur le bassin versant de la rivière Cong. Ainsi, dans un premier temps, des sous-modèles ont dû être développés puis implémentés dans HYDROTEL, afin que ce modèle puisse être appliqué sur le bassin de la rivière Cong. Dans le premier de ceux-ci, soit le sous-modèle des rizières, le bassin versant est divisé en unités hydrologiques relativement homogènes (UHRH) à partir de la structure spatiale d’HYDROTEL. Dans chaque UHRH, les rizières sont considérées comme des réservoirs qui viennent modifier le bilan en eau journalier. De plus, des paramètres d’infiltration spécifiques (Kinf) aux rizières ainsi que le coefficient cultural du riz (Kc) sont implémentés. Dans le second sous-modèle, celui de gestion du lac, le lac-réservoir, Nuicoc est représenté comme un lac à deux sorties : une qui sert pour la régulation des crues et l’autre pour satisfaire les besoins en eau. Le sous-modèle de gestion du lac a été développé selon le principe de la conservation de la masse. Dans un second temps, le modèle HYDROTEL ainsi bonifié des sous-modèles des rizières et de gestion du lac a été appliqué sur le bassin versant de la rivière Cong pour analyser l’impact des rizières et de l’irrigation sur le régime d’écoulement en rivière du bassin versant. \nPour l’analyse de l’impact des rizières et de l’irrigation sur l’hydrologie du bassin versant, trois scénarios principaux ont été étudiés dans la thèse : (i) un premier scénario de conversion de 100 % des rizières actuelles en terres agricoles non inondables, pour lequel le volume \nd’écoulement total augmente de 12% à 16 % en saison des pluies et diminue de 3 à 4 % en saison sèche; (ii) un deuxième scénario d’augmentation de 30 % de la superficie des rizières, qui entraîne une diminution de 2 à 3 % du volume d’écoulement total en saison des pluies et une augmentation de 2 à 4% de volume de l’écoulemet total en saison sèche; (iii) un troisième scénario de réaffectation temporaire de 30 % des rizières en terres agricoles non inondables qui entraîne une augmentation de 2 à 4 % de l’écoulement total en saison des pluies et une diminution de 2 à 3 % en saison sèche. Cette thèse a apporté des éléments nouveaux en matière de compréhension des processus hydrologiques ayant lieu dans un bassin versant avec des rizières. Elle a permis de comprendre la nécessité de tenir compte du fonctionnement hydrologique de cultures nécessitant de grandes quantités d’eau (p. ex. les rizières) dans l’hydrologie d’un bassin versant. Ce travail a également permis d’améliorer le modèle HYDROTEL afin de l’utiliser dans la mise en place de la gestion intégrée des ressources en eau dans le bassin versant de la rivière Cong et dans des bassins versants similaires au Vietnam. Les résultats de la thèse et les outils développés pourront servir aux gestionnaires et aux preneurs de décisions en vue de réaliser la gestion intégrée des ressources en eau sur le bassin versant de la rivière Cau.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.334
Threshold uncertainty score0.665

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.075
GPT teacher head0.315
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
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