Layered and Cellular Morphologies in Atactic/Syndiotactic Polystyrene Blends
Notice bibliographique
Résumé
This paper demonstrates for the first time that by blending a polymer with its isomer and subsequently conditioning the mixture with CO 2 gas a layered and cellular morphology can be obtained. Previous reports in the literature on generating layered and cellular morphologies use a stacking method forcing layers of polymers together followed by foaming the material. In this study we present single-phase blends of atactic polystyrene (PS) with its isomer syndiotactic polystyrene (sPS) and their fluid phase behavior with CO 2 . Equilibrium solubility and diffusion coefficients of the gas in the PS/sPS blends in the ratios 75/25, 50/50 and 25/75 wt% was determined at 0 and 35 °C; and the role of CO 2 solubility on the types of morphologies generated was investigated. With a decrease in temperature and hence an increase in gas solubility as well as changes in blend composition, foams with various morphological characteristics were obtained. In particular the 50/50 wt% PS/sPS blend conditioned with CO 2 at 0 °C and 3.4 MPa resulted in an intriguing morphology with alternating layers containing small and large cells within a given layer respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».