Oral Health and Characteristics of Saliva in Diabetic and Healthy Children
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is the most common metabolic disorder. Idiopathic destruction of pancreatic beta cells will result in progressive loss of insulin, increase in ketone bodies, PH reduction and changes in bicarbonate neutralizing system in all body fluids including saliva and the oral cavity. The aim of this study was to compare the quality and quantity of saliva and oral health in children and adolescents with diabetes compared to healthy children. In this study, 27 diabetic patients (9 males, 18 females, age range 10 ± 5 years) were studied. A control group (27 persons) was selected from health persons with the same condition of gender and age. The amount of saliva was evaluated in 5 minutes, by non-stimulant collecting, in plastic vials. The PH and Total Antioxidant Capacity (TAC) were measured using paper strip and TAC kit. Oral and dental health was measured using DMFT (Decayed, missed, filled teeth) and MGI (Modified Gingival Index) indexes. Saliva in patients had less secretion (1.09 ± 0.13, 5.28 ± 0.23, P < 0.01), PH (5.28 ± 0.09, 7.11 ± 0.10, P < 0.001), and total antioxidant capacity (0.36 ± 0.04, 0.5 ± 0.04, P < 0.001) in compare with controls group. DMF and MGI indicators were more in patients than in control group (P < 0.001). Patients with type 1 diabetes had less secretion, PH and antioxidant defense and as a result had more dental and oral problems in compare with healthy children that with higher DMFT and MGI these patients require further training in this field and regularly examinations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».