Structure–activity relationship of caffeic acid phenethyl ester analogs as new 5‐lipoxygenase inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Leukotrienes (LTs) are a class of lipid mediators implicated in numerous inflammatory disorders. Caffeic acid phenethyl ester (CAPE) possesses potent anti‐LTs activity through the inhibition of 5‐lipoxygenase (5‐LO), the key enzyme in the biosynthesis of LTs. In this study, we describe the design and synthesis of CAPE analogs as radical scavengers and 5‐LO inhibitors. Caffeic esters bearing propargyl and allyl linkers between the caffeoyl and aryl moieties (4a–i and 5a–i, respectively) were synthesized by Sonogashira and Heck cross‐coupling reactions to probe the effects of flexibility and aryl substitution on 5‐LO inhibition. Caffeoyl alcohol and ethers (6, 7a–b) as well as caffeoyl aldehyde and ketones (8a–e) were synthesized to elucidate the importance of the ester linkage for inhibitory activity. All tested compounds proved to be good radical scavengers (IC50 of 10–30 μm). After preliminary anti‐LTs activity screening in HEK293 cell models, 5‐LO inhibition potential of selected compounds was determined in human polymorphonuclear leukocytes (PMNL). Most screened compounds outperformed CAPE 3 in concentration‐dependent assays on PMNL, with ester dimers 4i and 5i along with caffeoyl ethers 7a–b being roughly eight‐, seven‐, and 16‐fold more potent than Zileuton, with IC50 values of 0.36, 0.43, and 0.18 μm, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».