Exercise Training and Flaxseed Lignan for Improving Blood Lipid Profiles in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Our purpose was to assess the effectiveness of exercise training and flaxseed lignan supplementation for improving blood lipid profiles in older adults. METHODS: Seventy older adults (43 females, 27 males, age = 62.2±7.0 yr, Body Mass Index = 28.3±4.8 kg/m2, %body fat = 33±7%) participated in a brisk walking program (30–60 min/d, 6 d/wk) and were randomized to receive 500 mg/d of the flaxseed lignan secoisolaricresinol diglucoside (SDG) complex or placebo over 2 months. Blood samples were analyzed for glucose, total cholesterol, triglycerides, HDL-cholesterol, LDL-cholesterol, and total cholesterol to HDL ratio at baseline and 2 months. RESULTS: Participants taking SDG significantly decreased their triglyceride levels (1.25±0.62 to 1.12±0.50mmol/L) compared to placebo (1.62±1.04 to 1.90 ± 1.64 mmol/L) (p <0.01). Males on SDG decreased their total cholesterol to HDL ratio (4.16±0.94 to 3.89±0.99) compared to all other groups combined (3.92±1.07 to 4.13±1.41) (p <0.05). CONCLUSION: Two months of SDG supplementation is effective for decreasing triglyceride levels. Supplementation with SDG appears to be effective for lowering total cholesterol to HDL ratio in men, but not women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».