Large-Scale Screening of Preferred Interactions of Human Src Homology-3 (SH3) Domains Using Native Target Proteins as Affinity Ligands
Notice bibliographique
Résumé
The Src Homology-3 (SH3) domains are ubiquitous protein modules that mediate important intracellular protein interactions via binding to short proline-rich consensus motifs in their target proteins. The affinity and specificity of such core SH3 - ligand contacts are typically modest, but additional binding interfaces can give rise to stronger and more specific SH3-mediated interactions. To understand how commonly such robust SH3 interactions occur in the human protein interactome, and to identify these in an unbiased manner we have expressed 324 predicted human SH3 ligands as full-length proteins in mammalian cells, and screened for their preferred SH3 partners using a phage display-based approach. This discovery platform contains an essentially complete repertoire of the ∼300 human SH3 domains, and involves an inherent binding threshold that ensures selective identification of only SH3 interactions with relatively high affinity. Such strong and selective SH3 partners could be identified for only 19 of these 324 predicted ligand proteins, suggesting that the majority of human SH3 interactions are relatively weak, and thereby have capacity for only modest inherent selectivity. The panel of exceptionally robust SH3 interactions identified here provides a rich source of leads and hypotheses for further studies. However, a truly comprehensive characterization of the human SH3 interactome will require novel high-throughput methods based on function instead of absolute binding affinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».