A 3D-psoriatic skin model for dermatological testing: The impact of culture conditions
Notice bibliographique
Résumé
Background Inadequate representation of the human tissue environment during a preclinical screen can result in inaccurate predictions of compound effects. Consequently, pharmaceutical investigators are searching for preclinical models that closely resemble original tissue for predicting clinical outcomes. Methods The current research aims to compare the impact of using serum-free medium instead of complete culture medium during the last step of psoriatic skin substitute reconstruction. Skin substitutes were produced according to the self-assembly approach. Results Serum-free conditions have no negative impact on the reconstruction of healthy or psoriatic skin substitutes presented in this study regarding their macroscopic or histological appearances. ATR-FTIR results showed no significant differences in the CH 2 bands between psoriatic substitutes cultured with or without serum, thus suggesting that serum deprivation did not have a negative impact on the lipid organization of their stratum corneum . Serum deprivation could even lead to a better organization of healthy skin substitute lipids. Percutaneous analyses demonstrated that psoriatic substitutes cultured in serum-free conditions showed a higher permeability to hydrocortisone compared to controls, while no significant differences in benzoic acid and caffeine penetration profiles were observed. Conclusions Results obtained with this 3D-psoriatic skin substitute demonstrate the potential and versatility of the model. It could offer good prediction of drug related toxicities at preclinical stages performed in order to avoid unexpected and costly findings in the clinic. General significance Together, these findings offer a new approach for one of the most important challenges of the 21st century, namely, prediction of drug toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».