A 3D-psoriatic skin model for dermatological testing: The impact of culture conditions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inadequate representation of the human tissue environment during a preclinical screen can result in inaccurate predictions of compound effects. Consequently, pharmaceutical investigators are searching for preclinical models that closely resemble original tissue for predicting clinical outcomes. METHODS: The current research aims to compare the impact of using serum-free medium instead of complete culture medium during the last step of psoriatic skin substitute reconstruction. Skin substitutes were produced according to the self-assembly approach. RESULTS: . Serum deprivation could even lead to a better organization of healthy skin substitute lipids. Percutaneous analyses demonstrated that psoriatic substitutes cultured in serum-free conditions showed a higher permeability to hydrocortisone compared to controls, while no significant differences in benzoic acid and caffeine penetration profiles were observed. CONCLUSIONS: Results obtained with this 3D-psoriatic skin substitute demonstrate the potential and versatility of the model. It could offer good prediction of drug related toxicities at preclinical stages performed in order to avoid unexpected and costly findings in the clinic. GENERAL SIGNIFICANCE: Together, these findings offer a new approach for one of the most important challenges of the 21st century, namely, prediction of drug toxicity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle