Depth of penetration of lubricant fluids and water in Queenston shale of southern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Queenston shale is a rock formation located in southern Ontario in Canada that exhibits time-dependent deformation behaviour induced by water penetration. Microtunnelling is an efficient technique that can be used to construct pipelines and tunnels in Queenston shale. In this technique, lubricant fluids, such as bentonite solution and polymer solution, are utilized, which can have a significant impact on the time-dependant deformation (i.e., swelling) of Queenston shale within their depth of influence. A test procedure was developed in this research to investigate the depth of penetration of lubricant fluids and water in Queenston shale. These fluids were applied under pressure, similar to that used in the microtunnelling process, on Queeenston shale specimens. The depth of penetration of these fluids into the test specimens was monitored with time. It was concluded that the penetration depth varied for the various fluids considered. Water had the deepest penetration into Queenston shale. Based on the observed results, an equation is developed to predict the depth of penetration of various fluids in the Queenston shale mass. Results of this research can assist in evaluating the depth of influence of various fluids in Queenston shale and the associated swelling zone can be predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».