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Enregistrement W2526153181 · doi:10.1139/cgj-2016-0399

Depth of penetration of lubricant fluids and water in Queenston shale of southern Ontario

2016· article· en· W2526153181 sur OpenAlexaffvenueabout
Hayder Mohammed Salim Al-Maamori, M. Hesham El Naggar, S. Micic

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shalePenetration (warfare)GeologyGeotechnical engineeringPenetration testLubricantPetroleum engineeringSwellingMaterials scienceComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Queenston shale is a rock formation located in southern Ontario in Canada that exhibits time-dependent deformation behaviour induced by water penetration. Microtunnelling is an efficient technique that can be used to construct pipelines and tunnels in Queenston shale. In this technique, lubricant fluids, such as bentonite solution and polymer solution, are utilized, which can have a significant impact on the time-dependant deformation (i.e., swelling) of Queenston shale within their depth of influence. A test procedure was developed in this research to investigate the depth of penetration of lubricant fluids and water in Queenston shale. These fluids were applied under pressure, similar to that used in the microtunnelling process, on Queeenston shale specimens. The depth of penetration of these fluids into the test specimens was monitored with time. It was concluded that the penetration depth varied for the various fluids considered. Water had the deepest penetration into Queenston shale. Based on the observed results, an equation is developed to predict the depth of penetration of various fluids in the Queenston shale mass. Results of this research can assist in evaluating the depth of influence of various fluids in Queenston shale and the associated swelling zone can be predicted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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