Road Kill at the Leslie Street Spit: Assessing the Road Mortality Patterns in Toronto’s Urban Wilderness (abstract)
Notice bibliographique
Résumé
The presence of roads is a necessary component of urban life, but the manner in which the urban road network affects the surrounding natural environment—and, more specifically, the urban wildlife—is not often considered. The danger posed to wildlife in urban environments by means of vehicle‐related fatalities is prevalent, even in areas of urban wilderness such as the Leslie Street Spit (the Spit) in Toronto, Ontario. The rate at which some species are killed on urban roads can be catastrophic to the population and possibly lead to extirpation. The goal of this study is to identify patterns of road mortality and, ultimately, to contribute data for effective mitigation strategies to reduce the instances of road kill at the Spit. The study area was divided into four sections and, from May to August 2011, the location and species of road kill found were recorded and mapped. The total count of road mortalities was 96, with snakes accounting for 71%, followed by birds (18%), amphibians (7%), and mammals (4%). The two sections of the study area with the highest vehicle traffic accounted for the majority (61%) of road mortalities. Temporal differences by taxonomic group were observed; for example, the mortality of snakes peaked in June, and that of birds in July and August. Overall, the results show that snakes are disproportionately affected by the presence of vehicles on the roads at Toronto’s Leslie Street Spit and that the areas of increased traffic are also areas of increased mortality for the wildlife in this urban wilderness area.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».