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Enregistrement W2526220643 · doi:10.1249/00005768-200605001-02806

Does Training in the Cold Enhance Body Weight and Fat Loss in Obese Adolescents?

2006· article· en· W2526220643 sur OpenAlexaff
Boguslaw Wilk, Jae-Hyun Lee, Marta Kubacki, Raymond Trott, Oded Bar‐Or

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWeight lossTreadmillPhysical therapyBody weightAnalysis of varianceObesityAnimal sciencePhysiologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite published studies on the use of cold environment as a means for weight loss in adults, we are not aware of similar studies in obese adolescents. Training in the cold may be particularly effective for weight loss in children and adolescents, since cold-induced thermogenesis is more intense in children than in adults. PURPOSE: To determine whether training in a cold environment would enhance body weight and body fat loss in obese adolescents. METHODS: Twenty obese (>30% body fat), otherwise healthy, adolescent boys, ages 12 to 16 years participated in a 6-week (3 times per week) exercise training program. The boys were asked not to change their normal activity and eating patterns throughout the study. A nutritional assessment was done pre- and post-training to check compliance. Boys were randomly allocated to train in the cold C (5 °C, n=1 0) or a thermoneutral environment TN (24.5 °C, n=10). Each 70 min training unit (3 × 20 min exercise bouts with 5 min rests in between) was performed in a climatic chamber. The boys alternated between treadmill walking and cycling (both at 60 % predetermined VO2max) throughout the 6 weeks. Height (Ht), weight (Wt), body composition (by DEXA) and VO2max on a treadmill were measured before and after the 6-week training period. Two-way ANOVAs with between (C vs. TN environment) and within (pre- vs. post-training) factors were used (level of significance p < 0.05). RESULTS: Initial values (Mean±SE) for age 14.11 ± 0.36 yr vs. 14.08 ± 0.34 yr were similar but Ht 166.5 ± 2.6 cm vs. 168.2 ± 3.0 cm, Wt 89.27 ± 6.94 kg vs. 92.51 ± 7.51 kg and body fat (%Fat) 40.97±2.45 % vs. 43.03±1 .76 % were significantly (p < 0.05) lower in TN than in C, respectively. VO2max per kilogram was almost identical: 32.8±1.7 mL·kg−1min−1in C and 33.0±3.1 mL·kg−1. min−1 in TN. Over the 6-weeks training the boys gained weight (1.93 %BW, p=0.11 vs. 0.67 %BW, p=0.97), and reduced % body fat (−1.21 %, p=0.02 vs. −0.39 %, p=0.62) in C and in TN, respectively. However the differences between C and TN were insignificant (p > 0.05) for both weight gain and %fat loss. CONCLUSION: The 6-week exercise training in the cold induces significant %fat loss in obese boys, without losses in total body weight. Although the %fat loss was threefold greater in C (1.2%) than in TN (0.4%) this difference was statistically insignificant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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