Effect of reciprocating agitation thermal processing (RA‐TP) on quality of canned tomato (<i>Solanum lycopersicum</i>) puree
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reciprocating agitation thermal processing (RA-TP) is a recent innovation in the field of canning for obtaining high-quality canned food. The objective of this study was to compare RA-TP processing with conventional non-agitated (still) processing with respect to the impact on quality (color, antioxidant capacity, total phenols, carotenoid and lycopene contents) of canned tomato (Solanum lycopersicum) puree. RESULTS: Owing to a 63-81% reduction in process times as compared with still processing, tomato puree with a brighter red color (closer to fresh) was obtained during RA-TP. At 3 Hz reciprocation frequency, the loss of antioxidant, lycopene and carotenoid contents could be reduced to 34, 8 and 8% respectively as compared with 96, 41 and 52% respectively during still processing. In fact, the phenolic content for RA-TP at 3 Hz was 5% higher than in fresh puree. Quality retention generally increased with an increase in frequency, although the differences were less significant at higher reciprocation frequencies (between 2 and 3 Hz). CONCLUSION: Research findings indicate that RA-TP can be effective to obtain thermally processed foods with high-quality attribute retention. It can also be concluded that a very high reciprocation frequency (>3 Hz) is not necessarily needed and significant quality improvement can be obtained at lower frequencies (∼2 Hz). © 2016 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».