Effect of reciprocating agitation thermal processing (RA‐TP) on quality of canned tomato (<i>Solanum lycopersicum</i>) puree
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reciprocating agitation thermal processing (RA-TP) is a recent innovation in the field of canning for obtaining high-quality canned food. The objective of this study was to compare RA-TP processing with conventional non-agitated (still) processing with respect to the impact on quality (color, antioxidant capacity, total phenols, carotenoid and lycopene contents) of canned tomato (Solanum lycopersicum) puree. RESULTS: Owing to a 63-81% reduction in process times as compared with still processing, tomato puree with a brighter red color (closer to fresh) was obtained during RA-TP. At 3 Hz reciprocation frequency, the loss of antioxidant, lycopene and carotenoid contents could be reduced to 34, 8 and 8% respectively as compared with 96, 41 and 52% respectively during still processing. In fact, the phenolic content for RA-TP at 3 Hz was 5% higher than in fresh puree. Quality retention generally increased with an increase in frequency, although the differences were less significant at higher reciprocation frequencies (between 2 and 3 Hz). CONCLUSION: Research findings indicate that RA-TP can be effective to obtain thermally processed foods with high-quality attribute retention. It can also be concluded that a very high reciprocation frequency (>3 Hz) is not necessarily needed and significant quality improvement can be obtained at lower frequencies (∼2 Hz). © 2016 Society of Chemical Industry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».