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Enregistrement W2526282643 · doi:10.21700/ijcis.2016.105

Integrated Broadband Powerline and Visible Light Communication (VLC) using OFDM and Turbo Coding

2016· article· en· W2526282643 sur OpenAlexvenueno aff
Nader Nassar, Nidhal Abdulaziz

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computing and Information Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisible light communicationBroadbandOrthogonal frequency-division multiplexingCoding (social sciences)Turbo codeComputer scienceTurboElectronic engineeringTelecommunicationsOptoelectronicsPhysicsMathematicsDecoding methodsEngineeringStatisticsLight-emitting diode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is focused on the communication scheme and its integration of Power Line Communication (PLC) and Visible Light Communication (VLC) systems. As the power line communication is becoming more popular in the last mile and home networking. In order to make the Power Line Communication (PLC) based networks more practical by having mobility at the last inch connectivity the VLC can be utilised. Some work has been done in the area of using power line for communications but these systems suffer from noise, inter symbol interference (ISI), and distortion. Most of the current proposed integrated systems are through Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) and OFDM techniques, where they are considered as candidates for future broadband PLC networks. Our work is different in a sense that it is incorporating turbo codes in the integrated system to increase the system robustness to noise, ISI and distortion. The signal data to be transmitted will be connected through the Power Line modulator which is connected to the wall socket. The PLC modulator is then connected to the VLC modulator for the transmission of the signal in the air. At the receiver side however, the transmitted signal is then received through the VLC demodulator followed by the PLC demodulator. By introducing the turbo coder and decoder we were able to achieve a better performance for the integrated system to noise, ISI, and distortion. The performance of the system was measured through comparing the BER rate for the system with and without the turbo codes. The BER rate was also measured with respect to the signal to noise ratio, and data rate. Simulation results using Matlab was conducted to show the systems performance towards noise and other factors. A practical implementation for the PLC was assembled to better support the simulation results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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