Why Is Your Patient Still Short of Breath? Understanding the Complex Pathophysiology of Dyspnea in Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Dyspnea is one of the most common symptoms associated with CKD. It has a profound influence on the quality of life of CKD patients, and its underlying causes are often associated with a negative prognosis. However, its pathophysiology is poorly understood. While hemodialysis may address fluid overload, it often does not significantly improve breathlessness, suggesting multiple and co-existing alternative issues exist. The aim of this article is to discuss the main pathophysiologic mechanisms and the most important putative etiologies underlying dyspnea in CKD patients. Congestive heart failure, unrecognized chronic lung disease, pulmonary hypertension, lung fibrosis, air microembolism, dialyzer bio-incompatibility, anemia, sodium, and fluid overload are potential frequent causes of breathing disorders in this population. However, the relative contributions in any one given patient are poorly understood. Systemic inflammation is a common theme and contributes to the development of endothelial dysfunction, lung fibrosis, anemia, malnutrition, and muscle wasting. The introduction of novel multimodal imaging techniques, including pulmonary functional magnetic resonance imaging with inhaled contrast agents, could provide new insights into the pathophysiology of dyspnea in CKD patients and ultimately contribute to improving our clinical management of this symptom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».