Precision genome editing in the CRISPR era
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With the introduction of precision genome editing using CRISPR-Cas9 technology, we have entered a new era of genetic engineering and gene therapy. With RNA-guided endonucleases, such as Cas9, it is possible to engineer DNA double strand breaks (DSB) at specific genomic loci. DSB repair by the error-prone non-homologous end-joining (NHEJ) pathway can disrupt a target gene by generating insertions and deletions. Alternatively, Cas9-mediated DSBs can be repaired by homology-directed repair (HDR) using an homologous DNA repair template, thus allowing precise gene editing by incorporating genetic changes into the repair template. HDR can introduce gene sequences for protein epitope tags, delete genes, make point mutations, or alter enhancer and promoter activities. In anticipation of adapting this technology for gene therapy in human somatic cells, much focus has been placed on increasing the fidelity of CRISPR-Cas9 and increasing HDR efficiency to improve precision genome editing. In this review, we will discuss applications of CRISPR technology for gene inactivation and genome editing with a focus on approaches to enhancing CRISPR-Cas9-mediated HDR for the generation of cell and animal models, and conclude with a discussion of recent advances and challenges towards the application of this technology for gene therapy in humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle