Evolution in the South American ‘Lost World’: insights from multilocus phylogeography of stefanias (Anura, Hemiphractidae, <i>Stefania</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To investigate the influence of tepuian geomorphology on species diversification in the Pantepui biogeographical region based on the phylogenetic relationships and divergence times of tepui‐endemic clades of stefania frogs ( Stefania , Hemiphractidae). Location The ‘tepuis’ and uplands/lowlands of the Pantepui biogeographical region of northern South America, one of the least accessible and least studied areas in the world. Methods Two mitochondrial and two nuclear DNA sequences from 60 individuals of Stefania from 24 localities in Pantepui were employed to infer phylogenetic affinities and estimate divergence times within the genus using both concatenation and species tree analyses. Ancestral areas were inferred using multiple models in a common likelihood framework. Results Phylogenetic analyses revealed high diversity in the genus Stefania with 10 candidate species in the Eastern Pantepui District. Four strongly supported clades are recovered in the area, one being exclusively composed of microendemics on isolated tepui summits. Biogeographical analyses suggest episodes of fragmentation of widespread tepuian ancestors from the onset of diversification of the genus, estimated in the Oligocene ( c. 26 Ma), therefore suggesting a neglected vicariant model of Pantepui evolution, the Plateau Theory. Main conclusions Although our results suggest that vicariance played an important role in the diversification of Stefania , speciation in Pantepui followed an intricate pattern implying multiple nonexclusive processes. Vicariance and dispersal likely influenced diversification patterns of the Pantepui fauna, possibly according to the following sequence: (1) Cenozoic vicariance; (2) reorganization of species diversity due to periods of climatic instability; (3) recent invasions (Pleistocene) of widespread upland taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».