The role of metabolism in modulating CO<sub>2</sub> fluxes in boreal lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lake CO2 emissions are increasingly recognized as an important component of the global CO2 cycle, yet the origin of these emissions is not clear, as specific contributions from metabolism and in‐lake cycling, versus external inputs, are not well defined. To assess the coupling of lake metabolism with CO2 concentrations and fluxes, we estimated steady state ratios of gross primary production to respiration (GPP:R) and rates of net ecosystem production (NEP = GPP‐R) from surface water O2 dynamics (concentration and stable isotopes) in 187 boreal lakes spanning long environmental gradients. Our findings suggest that internal metabolism plays a dominant role in regulating CO2 fluxes in most lakes, but this pattern only emerges when examined at a resolution that accounts for the vastly differing relationships between lake metabolism and CO2 fluxes. Fluxes of CO2 exceeded those from NEP in over half the lakes, but unexpectedly, these effects were most common and typically largest in a subset (~30% of total) of net autotrophic lakes that nevertheless emitted CO2. Equally surprising, we found no environmental characteristics that distinguished this category from the more common net heterotrophic, CO2 outgassing lakes. Excess CO2 fluxes relative to NEP were best predicted by catchment structure and hydrologic properties, and we infer from a combination of methods that both catchment inputs and internal anaerobic processes may have contributed this excess CO2. Together, our findings show that the link between lake metabolism and CO2 fluxes is often strong but can vary widely across the boreal biome, having important implications for catchment‐wide C budgets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».