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Enregistrement W2526743759 · doi:10.1177/026248930902800101

Foaming Cyclo-Olefin Copolymers with Carbon Dioxide

2009· article· en· W2526743759 sur OpenAlexaff
Richard Gendron, Michel Champagne, J. Tatibouët, Martin Bureau

Notice bibliographique

RevueCellular Polymers · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceGlass transitionCopolymerComposite materialMonomerPlasticizerNorborneneSorptionOlefin fiberSolubilityAutoclaveAmorphous solidRheologyAbsorption of waterSupercritical carbon dioxideChemical engineeringPolymer chemistryPolymerSupercritical fluidOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclo-olefin copolymers (COC) based on ethylene-norbornene (E-NB) structures have been investigated with respect to their foamability. COC present interesting characteristics, such as extremely low water absorption, excellent water vapor barrier properties, high strength and very good electrical insulating properties. Varying the ratio of E versus NB monomers enables to tune the glass transition temperature (T g ) over a wide range. Due to the rigid ring structure of NB, the resin remains amorphous. This study presents basic information related to the foam processing of different grades of COC resins with T g varying between 80 and 130 °C, adding a special emphasis on process-relevant material characteristics: rheology, solubility and plasticization. CO 2 -laden COC sheets, where the gas sorption was obtained using high pressure autoclave, were foamed using a biaxial stretcher. The impact of selected processing parameters (temperature, time of pre-heating, speed of deformation, magnitude of stretching) on the microcellular foam morphology and density will be reported throughout this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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