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Enregistrement W2526875556

Seasonal Changes to Arthropod Abundance in Successional Forests of the Yucatan Peninsula, with Implications for Overwintering Forest Birds.

2023· article· en· W2526875556 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueDigital Commons - University of South Florida (University of South Florida) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Conservation and Criminology Analyses
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Fish and Wildlife Foundation
Mots-clésGeographyForestryOverwinteringEcologyHumanitiesBiologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resumen.-Los cambios estacionales en la abundancia de artrópodos en los bosques sucesionales de la Península de Yucatán, México, y sus implicaciones para las aves de bosque transinvernales.-En el Neotrópico, es típico que la abundancia de artrópodos disminuye durante la época de sequía con tendencia a limitar la cantidad de alimento disponible a las aves de bosque migratorias.Es posible también que la deforestación en beneficio de la agricultura contribuya a la escasez del alimento mediante la eliminación de las selvas maduras y su sustitución por etapas serales más recientes.Sin embargo, pocos estudios se han dedicado a examinar los efectos de esta conversión de hábitat sobre la disponibilidad de alimento a las aves migratorias en el Neotrópico.En el presente estudio examinamos artrópodos de follaje con redes aéreas y garrochas para determinar si los niveles de abundancia cambian en las diferentes etapas de vegetación sucesional, contrastando la época lluviosa y la época de sequía en la Península de Yucatán.También examinamos los hábitos de forrajear de dos especies de aves insectivoras, el Chipe Flameante (Setophaga ruticilla) y el Chipe de Magnolia (Dendroica magnolia), con objeto de evaluar si nuestros métodos reflejaron fielmente la disponibilidad del alimento a estas aves.De hecho, la selva madura tuvo la mayor abundancia total de artrópodos en las colecciones efectuadas con redes aéreas, y los niveles aumentaron en todos los hábitats conforme al cambio de épocas: de lluvias a la sequía.Por otra parte, en las colecciones basadas en el uso de la garrocha los niveles de los artrópodos fueron más altos en la selva madura que en la selva media madura, pero niveles no variaron en ningún hábitat por época.En ambos casos, constatamos que las arañas constituyeron el orden de mayor abundancia.Las dos especies de aves migratorias buscaban alimento principalmente en el follaje.La altura de su forrajeo correspondía a la que encontramos en nuestras colecciones en la vegetación sucesional de tipo menos maduro.Por otra parte, constatamos que a veces la altura del forrajeo superaba la de las etapas más maduras.Durante la época de lluvias, las aves atacaban a su presa con mayor frecuencia en la selva madura, lo que coincidió con los niveles de artrópodos más altos en nuestras colecciones efectuadas con redes aéreas.En la época de sequía no encontramos correspondencia nítida entre los ataques a la presa y los niveles de alimento potencial.Al contrario de nuestra expectativa, estos resultados sugieren que las aves de bosque transinvernales en la Península de Yucatán no sufren una disminución de alimento durante la época no reproductiva.Sin embargo, la pérdida de selva madura en la región tal vez tenga efectos negativos a la disponibilidad de alimento para las aves migratorias.Abstract.-Arthropod levels typically decline during the Neotropical dry season, potentially limiting food availability for overwintering migratory forest birds.Land clearing for agriculture may further exacerbate food shortages, as mature late successional forest is replaced with younger stages of second growth habitat.The effects of this habitat conversion on food availability for overwintering migratory forest birds, Yucatan Peninsula may not face food declines during the non-breeding season.However, food availability may be adversely affected by the ongoing loss of late successional forest in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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