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Enregistrement W2526952261 · doi:10.22159/ajpcr.2016.v9s2.13302

EXTRACELLULAR AND INTRACELLULAR SYNTHESIS OF SILVER NANOPARTICLES

2016· article· en· W2526952261 sur OpenAlexaff
Kirubanandan Shanmugam, Prasanna Subramanian

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Pharmaceutical and Clinical Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticles: synthesis and applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilver nanoparticleNanoparticleHeLaNuclear chemistryTransmission electron microscopyExtracellularAbsorbanceNanotechnologyMaterials scienceIntracellularChemistryCellBiochemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective: The cellular synthesis of nanoparticle is a green process and alternative for a conventional process for the preparation of silver nanoparticles. In our research, focus has been given to the development of an efficient and eco-friendly viable process for the synthesis of silver nanoparticles using cancer and non-cancerous cells, a cell culture that was isolated. The results of this investigation are observed that silver nanoparticles could be induced to synthesis intra- and extra-cellularly using mammalian cells such as cancerous and non-cancerous cells. Methods: The silver nanoparticles are synthesized by the cancer and non-cancerous cells such as HeLa (Homo sapiens, human), SiHa, and human embryonic kidney-293 cell lines. The silver nanoparticles were characterized by ultraviolet (UV)-visible spectroscopy, transmission electron microscopy (TEM), and X-ray powder diffraction (XRD). Results: The silver nanoparticles exhibited maximum absorbance at 415 nm in UV-visible spectroscopy. The XRD confirms the characteristic of the crystal lattice of silver nanoparticles by observing three peaks: Peak at 38 is due to reflection from (111), peak at 44 is due to reflection from (200), and peak at 65 is due to reflection from (220). TEM images showed the formation of stable silver nanoparticles in the cell lines. Conclusion: The method of extraction of intracellular/extracellular synthesis of silver nanoparticles was inexpensive, simple, and effective in large scale with no need to use of complex process equipment. The cancer cell considered as a biological factory at nanoscale dimension which continued to grow after synthesis of silver nanoparticles. The silver reduction by these cancer cells has occurred through energy-dependent processes that lead to the high output of this reaction. Hence, this new approach of using a mammalian cell for the successful synthesis of nanosized silvers could be easily scaled up, which establishes its commercial viability and also useful in the drug delivery and drug targeting. Keywords: Silver nanoparticles, Cancer cells, Biosynthesis and characteristics of silver nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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