Reliability of delivered dialysate sodium concentration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The results of studies investigating the effects of hyponatraemic dialysates have been mixed, with some reporting positive effects including reduction in blood pressure and inter‐dialytic weight gains, whereas others have not been able to demonstrate any effect. These studies assume that setting a lower dialysate sodium results in the delivery of a hyponatraemic dialysate. We therefore measured delivered sodium to determine reliability. Methods We measured dialysate sodium in 10 BBraun Dialog+® and 6 Fresenius 4008H dialysis machines, which had been set up to deliver a sodium of 136 mmol/L, using flame photometry and indirect ion selective electrode (ISE) methods. Results Dialysate conductivity was 13.85 ± 0.05 mS/cm, but dialysate sodium measured by flame photometry was 141.8 ± 2.9 mmol/L, and 142.5 ± 2.4 mmol/L by ISE. Both dialysis machines delivered a dialysate sodium in excess of the 136 mmol/L set, with a mean bias of 7.0 ±2.1 mmol/L for the Dialog+®, and 3.7 ± 2.6 for the 4008 with the flame photometer method, and a mean bias of 6.3 ± 1.3 mmol/L for the Dialog+®, and 6.8 ± 3.7 for the 4008 by ISE. Conclusion It is assumed when setting a dialysate sodium concentration that this sodium concentration is delivered. However we found that the dialysate sodium concentration delivered was greater than that set, despite the dialysis machines reporting a conductivity measurement in keeping with a lower sodium dialysate. Trials of lowered dialysate sodium therefore need to measure dialysate sodium concentrations to ensure what has been set is delivered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».