Transient Response in Arbitrary-Shaped Composite Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Summary Use of regular-shaped analytical models to history match geometrically complex reservoirs may provide misleading results, especially in situations where the transients are in the transition regime. In this regime, the transients are somewhere between infinite-acting and fully boundary-dominated flows. This means that some, but not all, of the reservoir boundaries influence flow dynamics. As a result, analytical models are unable to accurately capture the effects of the geometrically complex reservoir boundaries; the more irregular the reservoir or drainage area geometry is, the greater its influence on well performance, and, therefore, the greater the deviation of analytical models from field behavior. The boundary element method (BEM) has been used to model arbitrary-shaped reservoirs; its input data requirement is similar to that of analytical models. In this paper, we present the Laplace-transform BEM formulation within a framework that lends itself to developing the solution for arbitrary-shaped and/or composite reservoirs of increased complexity than is currently available in literature, thus eliminating the need for first-principle derivations. The focus here is on two-dimensional flow of a slightly compressible fluid. Our formulation is not only useful for investigating the influence of complex reservoir geometries on well performance, but also for history matching and forecasting multiwell performance, for studying the effect of large-scale reservoir heterogeneities, and for simulating mixed reservoir boundary conditions (including no-flow and constant-pressure boundaries). It permits modeling different well completion types, including hydraulically fractured vertical wells and multiply-fractured horizontal wells. In addition to modeling the response of rate-controlled wells, we also provide solution for pressure-controlled wells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».