Cranberry-derived proanthocyanidins impair virulence and inhibit quorum sensing of Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria have evolved multiple strategies for causing infections that include producing virulence factors, undertaking motility, developing biofilms, and invading host cells. N-acylhomoserine lactone (AHL)-mediated quorum sensing (QS) tightly regulates the expression of multiple virulence factors in the opportunistic pathogenic bacterium Pseudomonas aeruginosa. Thus, inhibiting QS could lead to health benefits. In this study, we demonstrate an anti-virulence activity of a cranberry extract rich in proanthocyanidins (cerPAC) against P. aeruginosa in the model host Drosophila melanogaster and show this is mediated by QS interference. cerPAC reduced the production of QS-regulated virulence determinants and protected D. melanogaster from fatal infection by P. aeruginosa PA14. Quantification of AHL production using liquid chromatography-mass spectrometry confirmed that cerPAC effectively reduced the level of AHLs produced by the bacteria. Furthermore, monitoring QS signaling gene expression revealed that AHL synthases LasI/RhlI and QS transcriptional regulators LasR/RhlR genes were inhibited and antagonized, respectively, by cerPAC. Molecular docking studies suggest that cranberry-derived proanthocyanidin binds to QS transcriptional regulators, mainly interacting with their ligand binding sites. These findings provide insights into the underlying mechanisms of action of a cerPAC to restrict the virulence of P. aeruginosa and can have implications in the development of alternative approaches to control infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».