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Enregistrement W2527865325 · doi:10.15406/jpcpy.2016.05.00293

Comparing Treatment Efficacy of Cognitive-Behavior Therapy and Short-Term Dynamic Psychotherapy in High-Quality Studies: A Systematic Review and Effect Size Approach

2016· review· en· W2527865325 sur OpenAlexaff
Dominic Julien

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychology & Clinical Psychiatry · 2016
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychotherapistPsychologyTerm (time)CognitionQuality (philosophy)Clinical psychologyHealth psychologyCognitive therapyPsychiatryMedicinePublic health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The aim of this article is to compare treatment efficacy of cognitivebehavior therapy (CBT) and short-term dynamic psychotherapy (STDP) in highquality studies.Methods: A systematic review was conducted using Medline and PsycINFO.Effect sizes were calculated.Results: Eleven publications (seven individual studies) respected the inclusion criteria.The results reveal that both CBT and STDP are efficacious treatments.In anxiety disorders, CBT shows a small to moderate advantage over STDP in primary symptoms from pretreatment to post treatment and a negligible to moderate advantage from pretreatment to follow-up.Results are mixed in personality disorders.In depressive disorders, CBT shows a negligible to small advantage from pretreatment to post treatment in primary symptoms, but STDP shows a small advantage from pretreatment to follow-up.In bulimia nervosa, CBT shows a small advantage in primary symptoms from pretreatment to post treatment.Differences are also observed in secondary symptoms for each disorder.Post hoc analyses revealed that STDP shows a negligible to small advantage over CBT from post treatment to follow-up.Conclusion: Differences in treatment efficacy seem to vary according to disorders, type of treatment outcomes (primary or secondary), and measurement time (post treatment or follow-up), but results have to be interpreted cautiously.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,154
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,154
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,020
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,382
Tête enseignante GPT0,632
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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