Green supply chain management for construction waste: case study for turkey
Notice bibliographique
Résumé
As the construction industry is growing rapidly, managing a project becomes more vital.The three major parameters to be optimised for a project are content, time and cost to reach a high level of quality.These parameters are also essential for a construction project to satisfy customers on time.Today, it is also critical to protect the environment either at a manufacturing or at a construction site.Environmental problems and the growth of construction industry cause a new topic to manage construction waste with the help of green supply chain management (GSCM).GSCM reduces energy usage and waste, so it prevents any problem that will occur in human health and environment.To decrease waste with the help of GSCM in construction site, waste management regulations must be set to force the producers and consumers for its application.The European Union Council published a waste management directive in 2008 that gives some goal numbers to manage construction waste to minimise the environmental effect.The goal is to reach a reduction of 70% of construction and demolition waste (CDW) that will be reused, recycled or recovered in 2020.The aim of this study is to explore the cost-benefit and socialbenefit reflections of GSCM practices in Turkey under the influence of recent government mandated regulations with an emphasis on green supply chain and reverse logistics in CDW compared to EU 2008 directive.As Turkey is a candidate EU member, this study is analysing how close it is to the directives mentioned above.A GSCM flow chart is established to understand the CDW management system clearly in Turkey.Based on the literature review and case study examples from Turkey a model is built and propositions regarding GSCM and reverse logistics are formulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».