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Enregistrement W2528086652 · doi:10.5376/ijms.2016.06.0030

Occurrence of Mass Swarming of Family Acartiidae (Calanoid Copepods) (Zooplankton) in Ashtamudi Estuary, Kerala

2016· article· en· W2528086652 sur OpenAlexvenueno aff
Kuzhikandathil Sunny Santu, S. Nandan, K. Athira

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZooplanktonEstuarySwarming (honey bee)OceanographyFisheryBiologyEcologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aggregation and swarming of different species of zooplankton has been reported worldwide from estuaries and coastal systems. But such swarming behaviors are seldom reported from tropical water bodies. Mass swarming and aggregation of Acartia species (91%) in mesozooplankton were observed in Ashtamudi estuary on the west coast during late monsoon season (2015). The mesozooplankton density recorded was 106,578 ind.m -3 ; composed of calanoid copepods dominated by females (97%), fish eggs (2.4%) and cyclopoids (0.2%). Even though swarming of copepods appears to be a common phenomenon in temperate shallow waters, reports from tropical estuaries are less. Here, females were outnumbering males, with sex ratio of 1:3 (male to female) and observed with spermatophore in the collections suggesting aggregation of copepods that might be for mating purpose. Since the males are usually short lived, swarming will facilitate high rate of fertilization and it helps the copepods in existence and propagation. They are also able to disperse easily by producing resting eggs leading to their sudden appearance in water column when temperature rises and salinity increases. Presence of such swarms indicates habitat shifts due to climatic change, water pollution and eutrophication issues in the coastal environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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