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Enregistrement W2528158464 · doi:10.1021/acs.energyfuels.6b01344

Ozonation of Oilsands Bitumen

2016· article· en· W2528158464 sur OpenAlexafffund
Sima Hendessi, Arno de Klerk

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCenovus Energy
Mots-clésAutoxidationChemistryOzonolysisOzonideSelectivityOzoneAlkylbenzenesOrganic chemistryIndanePeroxidePhotochemistryHydrocarbonDecompositionOxygenCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The conversion of bitumen with ozone should in principle lead to oxidative degradation, as opposed to the increase in viscosity found during the reaction with oxygen because ozonation can lead to C═C scission by ozonolysis. However, when bitumen was reacted with ozonated air at 140–160 °C, the viscosity increased compared to conversion with air under the same conditions. To explain these observations, the ozonation of model compounds of various hydrocarbon and heterocyclic compound classes was studied. The selectivity and nature of the oxidation products from ozonation were different from that of autoxidation. Ozonolysis that led to the ring opening of aromatics was observed. At low conversion (<10%), the addition product selectivity of the five-membered cyclic hydrocarbons, indane and indene, was less after reaction with ozonated air than with air. It appears that the observed increase in bitumen viscosity was due to the increased free radical addition product selectivity of heterocyclic compounds, which was higher after reaction with ozonated air than with air. It was also found that at higher conversion (>10%), the increase in oxidized material caused a dramatic increase in addition product selectivity during ozonation. A plausible reaction pathway for addition product formation was proposed on the basis of the Criegee mechanism. The nature of unique addition products from ozonation that were not observed after autoxidation could be explained in terms of the decomposition of the ozonide and recombination of the free radical fragments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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