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Enregistrement W2528263934 · doi:10.33137/rr.v34i1-2.16171

Truth Telling, Credibility, and the Story of the Self in the <i>Diário de Navegação</i> of Pero Lopes de Sousa

2012· article· fr· W2528263934 sur OpenAlexaffvenue
Maria João Dodman

Notice bibliographique

RevueRenaissance and Reformation · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTravel Writing and Literature
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude se penche sur le Diário da Navegação de l’auteur portugais Pero Lopes de Sousa. Le Diário décrit un voyage de deux ans (1530–1532) et enregistre la tentative énergique du Portugal de consolider ses possessions brésiliennes. Tout comme d’autres documents portugais de voyage de l’époque, il présente un récit complexe et hybride qui emprunte à toute une gamme de styles d’écriture, de genres et de techniques littéraires. Au début, le Diário prétend être un journal de bord qui offre une information objective et fiable au sujet de plusieurs aspects du voyage : des vents aux courants, en passant par les habitants. Toutefois, je propose que le récit et l’ordre du jour du Diário est bien plus complexe. Au milieu des observations concrètes émerge un discours qui construit une image du héro portugais. De cette façon, le nouveau monde, ses habitants et les puissances européennes deviennent assujettis aux désirs portugais, et sont donc organisés en conséquence. Le narrateur, l’équipage et par extension tout l’empire, sont transformés en modèles exemplaires de protagonistes désintéressés, inventeurs d’un El Dorado brésilien.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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