Truth Telling, Credibility, and the Story of the Self in the <i>Diário de Navegação</i> of Pero Lopes de Sousa
Bibliographic record
Abstract
Cette étude se penche sur le Diário da Navegação de l’auteur portugais Pero Lopes de Sousa. Le Diário décrit un voyage de deux ans (1530–1532) et enregistre la tentative énergique du Portugal de consolider ses possessions brésiliennes. Tout comme d’autres documents portugais de voyage de l’époque, il présente un récit complexe et hybride qui emprunte à toute une gamme de styles d’écriture, de genres et de techniques littéraires. Au début, le Diário prétend être un journal de bord qui offre une information objective et fiable au sujet de plusieurs aspects du voyage : des vents aux courants, en passant par les habitants. Toutefois, je propose que le récit et l’ordre du jour du Diário est bien plus complexe. Au milieu des observations concrètes émerge un discours qui construit une image du héro portugais. De cette façon, le nouveau monde, ses habitants et les puissances européennes deviennent assujettis aux désirs portugais, et sont donc organisés en conséquence. Le narrateur, l’équipage et par extension tout l’empire, sont transformés en modèles exemplaires de protagonistes désintéressés, inventeurs d’un El Dorado brésilien.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.012 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".