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Enregistrement W2528343395

TC multimodal como predictor clínico de recanalización fútil en pacientes con ictus isquémico agudo tratados con trombectomía mecánica

2016· dissertation· es· W2528343395 sur OpenAlexaboutno aff
Mariano José Espinosa De Rueda Ruiz

Notice bibliographique

RevueTDR (Tesis Doctorales en Red) · 2016
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

espanolRESUMEN Introduccion y Objetivos: El ictus isquemico es un importante problema de salud publica, al ser una causa frecuente de hospitalizacion, muerte y discapacidad en los paises desarrollados. El objetivo principal de tratamiento en la fase aguda del ictus es recanalizar el punto de oclusion vascular y restaurar el flujo sanguineo cerebral para evitar la progresion del infarto cerebral. Actualmente, este objetivo puede conseguirse frecuentemente mediante trombectomia mecanica, una intervencion que consigue altas tasas de recanalizacion vascular y permite ampliar los limites de la ventana terapeutica en determinados casos. Sin embargo, muchos de los pacientes exitosamente intervenidos no obtienen el beneficio clinico esperado, quedando con secuelas, discapacidad o incluso muerte. Este fenomeno es conocido con el nombre de recanalizacion futil. Las pruebas de neuroimagen avanzada con TC-multimodal pueden ayudar a discriminar los pacientes que pueden experimentar este fenomeno, mediante un estudio detallado del parenquima cerebral, el arbol vascular y la perfusion cerebral. El objetivo general de este trabajo es identificar biomarcadores de imagen en TC-multimodal con capacidad de predecir la recanalizacion futil. Se analiza cada parametro radiologico de manera individual y combinada para averiguar su capacidad para predecir el pronostico clinico de los pacientes. Material y metodos: Se realiza una revision retrospectiva de una cohorte de pacientes con ictus isquemico agudo intervenidos con trombectomia mecanica en el Hospital Clinico Universitario Virgen de la Arrixaca de Murcia. Todos ellos presentaron un ictus de circulacion anterior, se les realizo un estudio pre-tratamiento con TC-multimodal completo y fueron recanalizados de manera exitosa con trombectomia mecanica. Se estudiaron variables clinicas, radiologicas y terapeuticas. Se utilizo la escala ASPECTS para evaluar las imagenes de TC craneal simple, las imagenes fuente de angioTC y los mapas de perfusion Volumen Sanguineo Cerebral (VSC) y Flujo Sanguineo Cerebral (FSC). Las colaterales en angioTC se clasificaron en abundantes y pobres (segun ocuparan mas o menos del 50% del territorio vascular de la arteria cerebral media respectivamente). La recanalizacion futil se definio como una situacion de muerte o discapacidad con una puntuacion mayor de 2 en la escala Rankin modificada (mRS). Resultados: La poblacion de estudio fueron 150 pacientes y el 57% de ellos sufrio recanalizacion futil. Estos pacientes presentaron menores puntuaciones ASPECTS en todos los parametros de la TC-multimodal y colaterales pobres con mayor frecuencia (todos p Conclusiones: Mediante el uso de la escala ASPECTS y las colaterales en TC-multimodal se puede predecir la evolucion clinica de los pacientes con ictus isquemico agudo tratados con trombectomia mecanica, aportando biomarcadores radiologicos fiables de recanalizacion futil. Parece una herramienta de gran utilidad para la seleccion de pacientes y para el diseno de futuros estudios. EnglishABSTRACT Background and Purpose: Acute ischemic stroke is considered today one of the main health problems in the world, causing relevant morbidity and mortality and consuming a lot of money and resources. The main goal of acute stroke treatment is the prompt of the occluded vessel in order to restore the brain flow and stop the progression of the infarction. This objective can be achieved nowadays through mechanical thrombectomy, a procedure that has shown significant rates of quick recanalization, allowing a broader time window for treatment in some cases. However, a significant percentage of those successfully treated patients do not experience clinical improvement, the so-called recanalization phenomenon. Multimodal CT has shown to be a helpful tool to detect these patients, through an advanced neuroimaging process that includes the estimation of blood vessels, brain parenchyma and cerebral perfusion. The objective of this study is to identify which multimodal CT parameters can predict futile recanalization. The individual value of each parameter as well as its combination is statistically analyzed in a cohort of acute stroke patients successfully treated with mechanical thrombectomy at our center. Methods: A retrospective review of a cohort of patients with acute ischemic stroke treated with mechanical thrombectomy in Hospital Clinico Universitario Virgen de la Arrixaca of Murcia is performed. All of them had anterior circulation stroke, 2) fully assessable multimodal CT, and 3) successful recanalization. Clinical and epidemiological data including age, gender, cardiovascular risk factors and others were registered and related to neuroimaging studies. Nonenhanced CT, CT angiography source images, cerebral blood volume (CBV), cerebral blood flow (CBF), and mismatch CBV-CBF maps were studied by Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS); collaterals on CT angiography were graded as poor or good (?50% or >50% of the middle cerebral artery territory). Futile was defined as modified Rankin Scale score >2 at 3 months despite successful recanalization. Results: One hundred fifty patients were included and 57% of them had futile recanalization. They had lower ASPECTS on nonenhanced CT, CT angiography source images, CBV, CBF, and mismatch CBV-CBF and presented more frequently poor collaterals (all P Conclusions: The clinical evolution of patients with acute ischemic stroke successfully treated with mechanical thrombectomy can be predicted through multimodal CT parameters using ASPECTS and collateral estimation. This tool might be useful in the design of future trials and the selection of thrombectomy patients.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

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Publié2016
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