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Enregistrement W2528508044 · doi:10.1016/j.csndt.2016.09.002

High resolution pore size analysis in metallic powders by X-ray tomography

2016· article· en· W2528508044 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Nondestructive Testing and Evaluation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorosityMetallographyMaterials scienceGas pycnometerRaw materialTomographyVolume (thermodynamics)Resolution (logic)Metal powderMineralogyMetallurgyComposite materialMetalComputer scienceMicrostructureOpticsArtificial intelligenceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deployment of additive manufacturing processes relies on part quality, specifically the absence of internal defects. Some of those defects have been associated with porosities in the powder feedstock. Since the level of porosity in the powder is generally very low, standard characterisation techniques such as pycnometry and metallography are not suitable for quantification. However, the quantification of such micro sized porosity in metallic powders is crucial to better understand the potential source of internal defects in final components and for quality control purposes. X-ray tomography with a 3 μm resolution offers the possibility to visualise pores in large volume of powder and to quantify their geometrical features and volume fraction using image analysis routines. This combination is unique and demonstrates the power of the approach in comparison to standard powder characterisation techniques. Results presented show the prospects and limits of this technique depending on the imaging device, material and image analysis procedure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle