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Enregistrement W2528508895 · doi:10.1038/gim.2016.147

Genetic modifiers of CHEK2*1100delC-associated breast cancer risk

2016· article· en· W2528508895 sur OpenAlexaff
Taru Muranen, Dario Greco, Carl Blomqvist, Kristiina Aittomäki, Sofia Khan, Frans B.L. Hogervorst, Senno Verhoef, Paul D.P. Pharoah, Alison M. Dunning, Mitul Shah, Robert Luben, Stig E. Bojesen, Børge G. Nordestgaard, Minouk J. Schoemaker, Anthony J. Swerdlow, Montserrat García‐Closas, Jonine D. Figueroa, Thilo Dörk, Natalia Bogdanova, Per Hall, Jingmei Li, Э. К. Хуснутдинова, Marina Bermisheva, Vessela Kristensen, Anne‐Lise Børresen‐Dale, Julian Peto, Isabel dos‐Santos‐Silva, Fergus J. Couch, Janet E. Olson, Peter Hillemans, Tjoung‐Won Park‐Simon, Hiltrud Brauch, Ute Hamann, Barbara Burwinkel, Frederik Marmé, Alfons Meindl, Rita K. Schmutzler, Angela Cox, Simon S. Cross, Elinor J. Sawyer, Ian Tomlinson, Diether Lambrechts, Matthieu Moisse, Annika Lindblom, Sara Margolin, Antoinette Hollestelle, John W.M. Martens, Peter A. Fasching, Matthias W. Beckmann, Irene L. Andrulis, Julia A. Knight, Hoda Anton‐Culver, Argyrios Ziogas, Graham G. Giles, Roger L. Milne, Hermann Brenner, Volker Arndt, Arto Mannermaa, Veli‐Matti Kosma, Jenny Chang‐Claude, Anja Rudolph, Peter Devilee, Caroline Seynaeve, John L. Hopper, Melissa C. Southey, Esther M. John, Alice S. Whittemore, Manjeet K. Bolla, Qin Wang, Kyriaki Michailidou, Joe Dennis, Douglas F. Easton, Marjanka K. Schmidt, Heli Nevanlinna

Notice bibliographique

RevueGenetics in Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstitutePublic Health OntarioUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research and Materiel CommandNational Cancer InstituteCancer Council VictoriaCancer Council South AustraliaMedical Research CouncilU.S. ArmyFonds Wetenschappelijk OnderzoekCancer Council NSWNational Health and Medical Research CouncilNorges ForskningsrådBreast Cancer Research FoundationUniversity of CambridgeWellcome TrustCancer Research UKLon V. Smith FoundationNational Institute for Health and Care ResearchCancer Council TasmaniaDavid F. and Margaret T. Grohne Family FoundationNational Institutes of HealthNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchNational Breast Cancer FoundationFrancis Crick InstituteNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekEuropean Commission
Mots-clésCHEK2Breast cancerMedicineOncologyGeneticsBiologyInternal medicineCancerGeneMutationGermline mutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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