Reciprocity Revisited: Give and Take in Dutch and Immigrant Families
Notice bibliographique
Résumé
Classical theory suggests that “generalized reciprocity,” giving without clear expectations of returns, is characteristic for exchange within the family. Modern theory assumes differences between Western, “individualistic” cultures, and non-Western, more “collectivistic” cultures, presumably leading to ethnic variation in the nature of reciprocity within the family. These assumptions are examined by using data from the Netherlands Kinship Panel Study (NKPS; 2004). Patterns of reciprocity in intergenerational support exchange among three ethnic groups, “Mediterraneans,” “Caribbeans,” and native Dutch, (N= 3,520) are analyzed. Four varieties of reciprocity are distinguished: high exchangers (giving and receiving much), receivers (giving little, receiving much), givers (giving much, receiving little), and low exchangers (giving and receiving little). “Generalized reciprocity” proved not to be the prototype of support exchange; in fact, low exchange was the most common pattern. The similarities in reciprocity patterns between the three ethnic groups were greater than the differences; the Dutch were more often low exchangers than the other ethnic groups but after introducing the other independent variables this difference was no longer significant. Patterns of reciprocity were found to be affected by a combination of socio-structural, cultural and relational factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».