Hydro-climatic drivers of mid-winter break-up of river ice in western Canada and Alaska
Notice bibliographique
Résumé
The mid-winter break-up of a competent river ice cover can cause ice jamming and flooding, which can have profound impacts on the structure and strength of the ice cover. This research identifies 52 mid-winter break-up events in western Canada (1950–2008) and Alaska (1950–2014) and evaluates the hydro-climatic drivers including temperature and precipitation. The identified mid-winter break-up events are primarily located in the temperate zone, defined as the region between 400 and 1,000 winter (December–February) freezing degree-days. Further delineation by terrestrial biome revealed considerable variability in hydro-climatic triggers, particularly the role of freeze-thaw days (Tmax > 0 °C and Tmin < 0 °C) in Tundra and Boreal Forest/Taiga biomes and short-term (3-day) warming events in Temperate Coniferous Forests and Temperate Grasslands, Savannas, and Shrublands. The classification of 5-day sequences of mid-tropospheric circulation indicates that a persistent trough of low-pressure over Alaska and the North Pacific is the dominant pattern preceding mid-winter break-ups. Furthermore, the trough is stronger for events in British Columbia and Alberta compared with Alaska and the Yukon. The results of this research improve our understanding of the hydro-climatic conditions that generate mid-winter break-up events in western Canada and Alaska and will aid in the prediction and risk management of such events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».