Une communauté d’apprentissage professionnelle pour le changement des pratiques pédagogiques en enseignement des sciences
Notice bibliographique
Résumé
Nous avons mis en place une communaute d’apprentissage professionnelle (CAP) regroupant des enseignants du Nouveau-Brunswick, une agente pedagogique et des chercheurs. Des rencontres de la CAP ont eu lieu durant lesquelles des activites pedagogiques en sciences integrant le cycle d’apprentissage en 5E (modele d’enseignement en sciences) et des strategies langagieres ont ete coconstruites et implantees. Cette recherche collaborative veut documenter d’une part, le cheminement des enseignants dans un projet qui vise a ameliorer leurs pratiques d’enseignement en sciences et d’autre part, et leur appropriation du cycle d’apprentissage en 5E et des strategies langagieres. L’analyse des donnees a permis de constater que les changements de pratiques pedagogiques ne sont pas sans avoir leur part de defis. Du cote didactique, l’analyse des donnees nous informe egalement sur la comprehension qu’ont les enseignants du cycle d’apprentissage et ses 5E et des obstacles quant a son implantation en salle de classe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».