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Enregistrement W2528831442 · doi:10.1505/146554816820127569

Bundling forest ecosystem services for FSC certification: an analysis of stakeholder adaptability

2016· article· en· W2528831442 sur OpenAlex
Wanggi Jaung, Gary Bull, L. Putzel, Robert Kozak, Chris Elliott

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe International Forestry Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesConsortium of International Agricultural Research CentersWWF InternationalWorld Wildlife Fund
Mots-clésAdaptabilityCertificationStakeholderEnvironmental resource managementBusinessEcosystem servicesEcosystemForest ecologyEcologyEnvironmental scienceEconomicsBiologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An expansion of Forest Stewardship Council (FSC) certification to forest ecosystem services (FES) is a potential tool to improve FES management. Certification of FES in bundles is an expected strategy because it could decrease trade-offs among FES, increase forest owners' incomes, and reduce certification costs per FES. However, there is insufficient evidence of which bundles FES would be most feasible to certify. This study assesses the adaptability of the FSC system to FES bundles through analyses of FES projects and surveys of FSC certification bodies, enabling partners, and certificate holders. Exploratory factor analysis and multiple correspondence analysis identified two bundles: 1) soil and watershed conservation and 2) cultural ecotourism with non-timber forest products or agricultural goods. These findings indicate potentially manageable FES bundles, given the current FSC system and FES projects, as well as some implementation challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle