Guidelines development and scientific uncertainty: use of previous case studies to promote efficient production of guidelines on the care and use of fish in research, teaching and testing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Canadian Council on Animal Care (CCAC) develops guidelines on issues of current and emerging concern in response to the needs of the scientific community, advances in animal care, and the needs of the CCAC Assessment Program. Guidelines are developed by subcommittees of experts, and are based on sound scientific evidence. However, the process of guidelines' development can involve consideration of areas where there is little scientific certainty or where scientific evidence needs to be tempered by other ethical considerations. Often these are areas where recommendations to the community are most needed, to provide assistance to both investigators and animal care committees on how best to balance the well-being of experimental animals and the goals of scientific research. The process for drafting the CCAC guidelines on: the care and use of fish in research, teaching and testing (in preparation) will be used as an example of the development of guidelines in the face of uncertain science, alongside a discussion of the CCAC guidelines on: transgenic animals (1997), as an example of the employment of a precautionary approach. Fish are now one of the most commonly used laboratory animals in Canada. However, what constitutes well-being for fish is an emerging field with often conflicting scientific data, and this presents unique challenges in guidelines' development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle