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Enregistrement W2529071352

LES THÉORIES DE LA MIGRATION PICHÉ, Victor (dir.). París: INED, 2013, 535p.

2013· article· es· W2529071352 sur OpenAlexaboutno aff
Delia Dutra

Notice bibliographique

RevueRedalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2013
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Exile Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

“Les theories de la migration” es titulo del libro recientemente publicado por Ediciones Ined bajo la direccion del Prof. Victor Piche, actualmente investigador de la Universidad McGill. Es el primero de una serie denominada “Textes fondamentaux”, serie dirigida por Olivia Samuel y que busca ser una contribucion teorica al campo de estudios de la demografia. El libro, en particular y segun palabras del propio Piche, tiene por objetivo “ofrecer a los investigadores francofonos la posibilidad de leer en su propia lengua los principales textos fundadores sobre las teorias migratorias contemporaneas” (p.15). Piche define como “textos fundadores” a aquellos articulos o capitulos de libros que decididamente han marcado el campo de estudio de las migraciones, sea porque son referencias teoricas constantes de trabajos empiricos llevados adelante por investigadores, sea por ser tambien referenciados en numerosas revistas reconocidas que han propuesto sintesis criticas de tales teorias. El autor habla de teorias contemporaneas, puesto que los 20 textos reunidos en el presente libro abarcan un periodo de 40 anos entre 1960 y 2000. Entendemos como positiva la decision de dejar fuera de esta publicacion a los grandes pensadores clasicos de las ciencias sociales, ya que, tal como lo expresa Piche, el desarrollo de las teorias migratorias, o sea aquel que genero un impacto en esta area de estudios especificamente, se produjo a lo largo de la segunda mitad del siglo XX.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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