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Enregistrement W2529079515 · doi:10.1038/cddiscovery.2016.72

P53 regulates disruption of neuronal development in the adult hippocampus after irradiation

2016· article· en· W2529079515 sur OpenAlexafffund
YQ Li, ZW-C Cheng, C. Shun Wong

Notice bibliographique

RevueCell Death Discovery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCancer Research Society
Mots-clésNeurogenesisNeural stem cellNeuroblastHippocampal formationBiologyProgenitor cellHippocampusBromodeoxyuridineStem cellCell biologyApoptosisTransplantationNeuroscienceProgrammed cell deathDNA damageCell growthInternal medicineGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Inhibition of hippocampal neurogenesis is implicated in neurocognitive dysfunction after cranial irradiation for brain tumors. How irradiation results in impaired neuronal development remains poorly understood. The Trp53 (p53) gene is known to regulate cellular DNA damage response after irradiation. Whether it has a role in disruption of late neuronal development remains unknown. Here we characterized the effects of p53 on neuronal development in adult mouse hippocampus after irradiation. Different bromodeoxyuridine incorporation paradigms and a transplantation study were used for cell fate mapping. Compared with wild-type mice, we observed profound inhibition of hippocampal neurogenesis after irradiation in mice deficient in p53 despite the absence of acute apoptosis of neuroblasts. The putative neural stem cells were apoptosis resistant after irradiation regardless of p53 genotype. Cell fate mapping using different bromodeoxyuridine incorporation paradigms revealed enhanced activation of neural stem cells and their consequential exhaustion in the absence of p53 after irradiation. Both p53-knockout and wild-type mice demonstrated similar extent of microglial activation in the hippocampus after irradiation. Impairment of neuronal differentiation of neural progenitors transplanted in irradiated hippocampus was not altered by p53 genotype of the recipient mice. We conclude that by inhibiting neural progenitor activation, p53 serves to mitigate disruption of neuronal development after irradiation independent of apoptosis and perturbation of the neural stem cell niche. These findings suggest for the first time that p53 may have a key role in late effects in brain after irradiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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