A Survey and Directory of the Human and Material Resources
Notice bibliographique
Résumé
their topic - Nordic area studies - as objectively as possible, and limited their geographic coverage to the United States and Canada: their definitions of Nordic area studies and its various subdivisions appear throughout this study, particularly at the beginning of the chapters. In addition, they promised each other to try to keep the object of the study in its proper perspective - as one element in that huge, indefinable institution which has come to be known as higher education. There is no model which the study could imitate, and hence no absolute standard by which the results can be judged. Though it is hard to believe, Nordic area studies is apparently the only discipline if indeed it can be called a discipline - which has been subjected to such a comprehensive cataloging effort. And for good reason; it is an immensely taxing and complex endeavour. No great intellect is required; but persistence, patience, meticulousness, and an incredible number of hours are absolute necessities. The wilder hopes of the authors have not been realized, but the idealism implicit in such dreams has no place in an undertaking like this. Its success depends on the wholehearted cooperation of hundreds of human beings, and like humans in all walks of life, Scandinavianists have their fair share of human shortcomings. An expression of profound gratitude is due to the hundreds of friends and colleagues who cooperated. Those who did not cooperate will get another chance. Due respect must also be paid Hedin Bronner and Gosta Franzen who published between 1946 and 1967 a series of articles in Scandinavian Studies and elsewhere, which provided the historical data on which this study is based.1 Other data often cited below were published by Gene G. Gage, also in Scandinavian Studies, in a series of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».