Numerical Simulation of the Influence of External Insulation by the Mud on the Convection in the Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Building insulation materials are the building materials which form the thermal envelope of a building or otherwise reduce heat transfer. Many insulations are made from petrochemicals and may be a concern for those seeking to reduce the use of fossil fuels and oil.Some insulation materials have health risks, some so significant the materials are no longer allowed to be used but remain in use in some older buildings such as asbestos fibers and urea. Also, the cost can be high compared to traditional insulation. This work presents a study of numerical simulation aiming at the role and the influence of the insulation by the mud Reduced like a local material in the town of Bechar located in the Sahara of Algeria, or one is interested in a comparative study for pursued these goals. In this context, an analogy was used for the functions which are discretized by the finite difference method and integrated in the CFD code which is based on the finite volume method. The effects of various physical parameters such as, the Rayleight number, insulation by the mud as local materials in Sahara of Algeria are studied. The Rayleight nember varies between 10 3 and 10 6 , .The obtained results are of fundamental interest and can be relevant for the development of efficient heat exchangers. This technique has proven that the rate of heat transfer is minimized up to 37%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».